SOWA OPAC : Miejska Biblioteka Publiczna w Mińsku Mazowieckim

3 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Kurp Feliks

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Algorytmy Przetwarzanie danych Sztuczna inteligencja Sztuczna sieć neuronowa Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności. Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych. Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka.

Dzięki książce:

* poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji

* zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

* na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji

[Nota wydawcy]

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Przebiegłe maszyny : twój podręczny przewodnik po świecie sztucznej inteligencji / Jędrzej Osiński ; [tłumaczenie: Agnieszka Adamczyk-Karwowska]. - Wydanie I. - Warszawa : PWN, copyright 2023. - X, 184 strony : ilustracje, wykresy ; 21 cm.

Autor

Osiński Jędrzej (informatyk) Adamczyk-Karwowska Agnieszka

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Algorytmy genetyczne Sztuczna inteligencja Sztuczna sieć neuronowa Uczenie maszynowe

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Doktor informatyki specjalizujący się w tematyce sztucznej inteligencji przedstawia przewodnik po tej tematyce.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Zastosowania metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości finansowych w przedsiębiorstwach / Joanna Wyrobek. - Wydanie I. - Warszawa : Poltext, 2023. - 250 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Wyrobek Joanna

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe Publikacje naukowe

Odbiorca

Biegli rewidenci Inwestorzy indywidualni Inwestorzy instytucjonalni Księgowi Przedsiębiorcy Urzędnicy

Temat

Analiza finansowa Przestępczość gospodarcza Spółki giełdowe Sprawozdawczość finansowa Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe Polska Stany Zjednoczone (USA)

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne

Przestępczość gospodarcza stanowi istotny problem zarówno dla gospodarki polskiej, jak i światowej. W 2018 roku straty dla budżetu i sektora prywatnego w Polsce związane z tego rodzaju przestępstwami wyniosły ok. 5 miliardów złotych. Dlatego bardzo ważne jest stworzenie metody, która – na podstawie sprawozdania finansowego – pozwoli ustalić, czy przedsiębiorstwo może być zagrożone oszustwem finansowym.

Monografia stanowi próbę wyjścia naprzeciw tym oczekiwaniom. Jej celem jest przedstawienie algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji stosowanych do identyfikacji zmanipulowanych sprawozdań finansowych, a także stworzenie modelu ostrzegającego przed takimi działaniami. W części opisowej omówiono największe skandale finansowe minionego stulecia oraz wyniki wcześniejszych badań, czyli istniejące modele wykrywania oszustw oraz machinacji w wyniku finansowym. W części empirycznej autorka przedstawiła wyniki badań własnych oraz modele przygotowane dla rynku amerykańskiego i polskiego, które można zastosować do wykrywania takiego zagrożenia. Zwraca także uwagę na to, jakie elementy sprawozdania finansowego wskazują na potencjalne manipulacje finansowe, dzięki czemu mogą być potraktowane jako wyraźne sygnały ostrzegawcze.

Opisane w monografii narzędzia będą pomocne w praktyce gospodarczej do identyfikowania podmiotów popełniających różnego rodzaju oszustwa. Modele wykrywania oszustw stanowią istotne uzupełnienie analizy finansowej, podobnie jak modele prognozowania upadłości są użytecznym narzędziem ostrzegawczym dla przedsiębiorców, inwestorów, księgowych, biegłych rewidentów oraz organów nadzoru finansowego.

[Opis wydawcy]

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 658 (1 egz.)